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SOLVED: Question 5: Given an unlabeled set of training examples x1, x2, ..., xw, the one-class SVM algorithm tries to find a direction that maximally separates the data from the origin. More precisely, it solves the (primal) optimization problem:min ||w||^2 1/w * Σξis.t. w · xi ≥ 1 - ξi, ξi ≥ 0, ∀i ∈ 1, 2, ..., wA new test example x is labeled 1 if w · x ≥ 1, and 0 otherwise.Write down the corresponding dual optimization problem: Simplify your answer as much as possible. In par
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